Casi Pratici

BISOGNO
Incrementare l’apertura di nuovi conti correnti.

SOLUZIONE

• Analizzare tutti i touchpoint dell’utente, dall’arrivo al sito fino alla apertura del conto.
• Individuare quali sono le sezioni/categorie del sito che gli utenti visitano più spesso prima di aprire il conto (Path to Conversion) – es. sezione FAQ.
• Identificare i pattern di comportamento con la più alta probabilità di conversione (Algoritmi di Clustering e Behaviour Prediction).

AZIONE
Campagne di marketing mirate per raggiungere gli utenti con maggiore probabilità di aprire un conto corrente.

Approfondisci leggendo anche questo articolo.

BISOGNO
Aumentare la retention della clientela esistente.

SOLUZIONE

• Integrazione dati digitali con CRM aziendale.
• Segmentazione clientela in cluster specifici.
• Analisi comportamento navigazione e d’acquisto dei segmenti maggiormente redditizi.

AZIONE

• Sviluppo promozioni/offerte personalizzate su cluster specifici di clientela.
• Maggiore visibilità a sezioni specifiche risultate importante nei percorsi di conversione virtuosi.

Approfondisci leggendo anche questo articolo.

BISOGNO
Efficientare l’acquisizione di nuovi utenti che concludono il primo deposito in denaro.

SOLUZIONE

• Integrazione dati provenienti da silos separati per la ricostruzione di tutto il funnel di conversione e del lifetime value degli utenti.
• Creazione «indice di qualità» degli utenti.
• Attribuzione del funnel completo di conversione alla fonte di traffico che ha generato la registrazione.

AZIONE

È attivata una budget allocation più efficiente attraverso il controllo a 360° della redditività degli utenti per singola fonte di traffico.

Approfondisci leggendo anche questo articolo.

BISOGNO
Supportare lo sviluppo e lancio di un nuovo prodotto editoriale collezionabile sulla decorazione delle torte.

SOLUZIONE

• Raccolta dati digitali dai principali canali tematici sul mondo «cake design» (blog, social, forum, …).
• Identificazione influencers e target di riferimento.
• Individuazione principali opportunità/barriere.

AZIONE

• Revisione target di riferimento e naming di prodotto.
• Operazioni di influencer marketing per co-creazione di contenuti e introduzione di allegati che rispondessero alle esigenze espresse in Rete.

Approfondisci leggendo anche questo articolo.

BISOGNO
Comprendere il comportamento dei clienti partendo dalle interazioni digitali per arrivare all’esperienza in negozio.

SOLUZIONE
Ricostruire tutto il Customer Journey combinando le informazioni provenienti dai digital touchpoint e dai negozi fisici (DMP).

AZIONE

• Profilazione approfondita di ogni cliente o potenziale cliente.
• Azioni personalizzate di marketing automation.
• Design di nuovi prodotti e servizi sempre più vicini alle esigenze del cliente finale.

Approfondisci leggendo anche questo articolo.

BISOGNO
Migliorare i modelli attraverso cui viene misurato il rischio default di aziende non quotate.

SOLUZIONE

• Applicare algoritmi di machine learning all’analisi di dati finanziari provenienti dalle Camere di Commercio.
• Creare uno score d’identità digitale di ogni singola company (presenza, attività e reputation online) arricchendo i dataset disponibili.
• Integrare il segnale finanziario con l’informazione digitale per raffinare la predizione rischio default rispetto a metodi tradizionali.

AZIONE
Applicato il nuovo modello di scoring FinScience ad un campione di 135.000 aziende che sfrutta oltre 1.400 variabili.

Approfondisci leggendo questa pagina.

BISOGNO
Individuare una priorità nell’approcciare potenziali clienti (new business) e/o clienti esistenti (up/cross-selling).

SOLUZIONE

• Attribuire uno Score di potenziale di crescita sul mercato (Market Potential Index) delle aziende quotate e non utilizzando dati finanziari e digitali.
• Sfruttare intelligenza artificiale per fornire insight di mercato ad interpretazione e supporto dello Score calcolato.
• Consultazione e monitoraggio di quanto ai punti precedenti attraverso il software FinScience.

AZIONE
Attività di vendita ottimizzata grazie a una lista di prospect/clienti prioritizzata e arricchita di insight alternativi.

Approfondisci la soluzione leggendo qui.

BISOGNO
Intercettare informazioni potenzialmente price sensitive relative all’azienda, al settore e/o mercato di riferimento.

SOLUZIONE

• Ambiente cloud di monitoraggio dei segnali informativi afferenti a Company/Brand di appartenenza, Competitor, Prodotti e Servizi erogati, Top Management, … e per ciascuno di essi, indicazioni su aspetti legali, fiscali, percepito in Rete, etc.
• Analisi ad hoc su tematiche particolarmente rilevanti.
• Anomaly detection: avvisi quotidiani sui segnali ad alta volatilità informativa e sui relativi influencer di riferimento.

AZIONE
Sistema di monitoraggio attivo dei segnali prodotti dal motore di intelligenza artificiale di FinScience

Approfondisci leggendo anche qui.

BISOGNO
Avere un set informativo moderno per soddisfare le richieste di MIFID 2 in termini di qualità della consulenza finanziaria (Investment Specialist – Private Banking – Consulenti Finanziari)

SOLUZIONE

• Fornire una nuova piattaforma che combina dati tradizionali ed alternativi.
• Creare degli alert digitali che migliorino l’interazione tra cliente e consulente banker.
• Fornire dei suggerimenti a supporto dell’asset allocation o di
  investimento in fondi/titoli tramite modelli di machine learning.

AZIONE
Fornitura di temi di investimento tramite la dashboard FinScience o tramite API su piattaforma terza a supporto della struttura di Wealth.

Approfondisci la soluzione leggendo anche qui.

BISOGNO

• Analisi dettagliate ed indipendenti per verificare quanto auto-dichiarato dalle aziende nei bilanci di sostenibilità.
• Aggiornamento in tempo reale delle informazioni ESG invece che annuale come nei bilanci di sostenibilità.
• Copertura più ampia in termini di aziende e topic non limitata alle realtà che producono il bilancio di sostenibilità.
• Disponibilità di dati storici per calcolare la performance passate e prevedere le future.
• Comparare aziende di settori diversi.

SOLUZIONE

• Guida agli Alternative Data per la sostenibilità.
• Report trimestrali su topic ed aziende.
• Software di Alternative Data Intelligence per monitoraggio continuo.
• Aanlisi ad hoc.

AZIONE
Analisi con focus ESG dei segnali informativi riguardanti aziende, temi e concorrenti.

Approfondisci leggendo anche qui.

BISOGNO
Misurare la potenzialità e/o efficacia di punti vendita fisici cross-country individuando bacini di shopper potenziali.

SOLUZIONE

• Caratterizzare la reale utenza di uno o più punti vendita all’interno di mercati specifici combinando informazioni legate a: dati socio-economici territoriali, caratteristiche delle catene di
  distribuzione, segnali digitali alternativi.
• Creazione di uno score di allineamento dei punti vendita rispetto ai punti vendita target.

AZIONE
Indicazione e valutazione del lancio nuovo prodotto in specifici punti vendita sul mercato americano e cinese.

Approfondisci leggendo anche qui.