Raccogliere contenuti digitali da social, blog, forum, e-commerce, mappe. Analizzarli, filtrarli, interpretarli, pesarli e trasformarli in numeri e serie storiche con algoritmi proprietari di machine learning (ad esempio di topic modeling, individuazione delle entità, classificazione e valutazione degli influencer).

Gli Alternative Data così trattati diventano la materia prima per due tipologie di soluzioni software e servizi:

• Informative, consistenti in indicatori e sistemi di monitoraggio, segnali (forti ed emergenti) e scoring “alternativi” relativi ad aziende, management, prodotti specifici e/o tematiche di interesse generale;
• Operative, consistenti in modelli, strategie, indici Smart Beta e portafogli di investimento derivati dalla combinazione degli Alternative Data con dati tradizionali di Borsa, bilanci e trimestrali, open data (approccio Quantamental).